Format

src/ngraph/autodiff/adjoints.cpp

@@ -160,11 +160,10 @@ void autodiff::Adjoints::add_delta(const std::shared_ptr<Node>& x,
     auto adjoint_it = m_adjoint_map.find(x.get());
     if (m_adjoint_map.end() == adjoint_it)
     {
-      m_adjoint_map.insert({x.get(), delta});
+        m_adjoint_map.insert({x.get(), delta});
     }
     else
     {
-        m_adjoint_map.insert(
-			     {x.get(), std::make_shared<op::Add>(adjoint_it->second, delta)});
+        m_adjoint_map.insert({x.get(), std::make_shared<op::Add>(adjoint_it->second, delta)});
     }
 }

src/ngraph/node.cpp

@@ -166,9 +166,7 @@ std::shared_ptr<Node> Node::backwards_derivative(const std::shared_ptr<Node>& x,
     if (adjoints_it == m_adjoint_map.end())
     {
         adjoints_it =
-            m_adjoint_map
-	  .insert({c.get(), autodiff::Adjoints(shared_from_this(), c)})
-                .first;
+            m_adjoint_map.insert({c.get(), autodiff::Adjoints(shared_from_this(), c)}).first;
     }
     return adjoints_it->second.get(x);
 }

src/ngraph/node.hpp

@@ -18,6 +18,7 @@
 #include <memory>
 #include <set>
 #include <string>
+#include <typeindex>
 #include <unordered_map>
 #include <unordered_set>
 #include <vector>
@@ -76,7 +77,7 @@ namespace ngraph
         bool is_same_op_type(const std::shared_ptr<Node>& node) const
         {
             Node* n = node.get();
-            return typeid(*this) == typeid(*n);
+            return std::type_index(typeid(*this)) == std::type_index(typeid(*n));
         }
 
         std::shared_ptr<const ValueType> get_value_type();

test/execute.cpp

@@ -1882,7 +1882,7 @@ TEST(execute, sin)
     auto result = backend->make_parameterized_tensor_view<element::Float32>(shape);
 
     std::transform(
-        input.begin(), input.end(), input.begin(), [](float f) -> float { return sinf(f); });
+        input.begin(), input.end(), input.begin(), [](float v) -> float { return sinf(v); });
 
     (*cf)({a}, {result});
     ASSERT_EQ(input, result->get_vector());
@@ -1908,7 +1908,7 @@ TEST(execute, cos)
     auto result = backend->make_parameterized_tensor_view<element::Float32>(shape);
 
     std::transform(
-        input.begin(), input.end(), input.begin(), [](float f) -> float { return cosf(f); });
+        input.begin(), input.end(), input.begin(), [](float v) -> float { return cosf(v); });
 
     (*cf)({a}, {result});
     ASSERT_EQ(input, result->get_vector());
@@ -1934,7 +1934,7 @@ TEST(execute, tan)
     auto result = backend->make_parameterized_tensor_view<element::Float32>(shape);
 
     std::transform(
-        input.begin(), input.end(), input.begin(), [](float f) -> float { return tanf(f); });
+        input.begin(), input.end(), input.begin(), [](float v) -> float { return tanf(v); });
 
     (*cf)({a}, {result});
     ASSERT_EQ(input, result->get_vector());
@@ -1959,7 +1959,7 @@ TEST(execute, asin)
     auto result = backend->make_parameterized_tensor_view<element::Float32>(shape);
 
     std::transform(
-        input.begin(), input.end(), input.begin(), [](float f) -> float { return asinf(f); });
+        input.begin(), input.end(), input.begin(), [](float v) -> float { return asinf(v); });
 
     (*cf)({a}, {result});
     ASSERT_EQ(input, result->get_vector());
@@ -1984,7 +1984,7 @@ TEST(execute, acos)
     auto result = backend->make_parameterized_tensor_view<element::Float32>(shape);
 
     std::transform(
-        input.begin(), input.end(), input.begin(), [](float f) -> float { return acosf(f); });
+        input.begin(), input.end(), input.begin(), [](float v) -> float { return acosf(v); });
 
     (*cf)({a}, {result});
     ASSERT_EQ(input, result->get_vector());
@@ -2009,7 +2009,7 @@ TEST(execute, atan)
     auto result = backend->make_parameterized_tensor_view<element::Float32>(shape);
 
     std::transform(
-        input.begin(), input.end(), input.begin(), [](float f) -> float { return atanf(f); });
+        input.begin(), input.end(), input.begin(), [](float v) -> float { return atanf(v); });
 
     (*cf)({a}, {result});
     ASSERT_EQ(input, result->get_vector());
@@ -2034,7 +2034,7 @@ TEST(execute, sinh)
     auto result = backend->make_parameterized_tensor_view<element::Float32>(shape);
 
     std::transform(
-        input.begin(), input.end(), input.begin(), [](float f) -> float { return sinhf(f); });
+        input.begin(), input.end(), input.begin(), [](float v) -> float { return sinhf(v); });
 
     (*cf)({a}, {result});
     ASSERT_EQ(input, result->get_vector());
@@ -2059,7 +2059,7 @@ TEST(execute, cosh)
     auto result = backend->make_parameterized_tensor_view<element::Float32>(shape);
 
     std::transform(
-        input.begin(), input.end(), input.begin(), [](float f) -> float { return coshf(f); });
+        input.begin(), input.end(), input.begin(), [](float v) -> float { return coshf(v); });
 
     (*cf)({a}, {result});
     ASSERT_EQ(input, result->get_vector());
@@ -2084,7 +2084,7 @@ TEST(execute, tanh)
     auto result = backend->make_parameterized_tensor_view<element::Float32>(shape);
 
     std::transform(
-        input.begin(), input.end(), input.begin(), [](float f) -> float { return tanhf(f); });
+        input.begin(), input.end(), input.begin(), [](float v) -> float { return tanhf(v); });
 
     (*cf)({a}, {result});
     ASSERT_EQ(input, result->get_vector());