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 异步编程中的流程控制对于专家也充满了陷阱。任何挂起操作，如sleep一会儿或等待某事完成，都意味着用户需要显式地保存状态，并在回调函数中恢复状态。异步代码往往得写成状态机的形式。当挂起较少时，这有点麻烦，但还是可把握的。问题在于一旦挂起发生在条件判断、循环、子函数中，写出这样的状态机并能被很多人理解和维护，几乎是不可能的，而这在分布式系统中又很常见，因为一个节点往往要与多个节点同时交互。另外如果唤醒可由多种事件触发（比如fd有数据或超时了），挂起和恢复的过程容易出现race condition，对多线程编码能力要求很高。语法糖(比如lambda)可以让编码不那么“麻烦”，但无法降低难度。
 
-共享指针在异步变成中很普遍，这看似方便，但也使内存的ownership变得难以捉摸，如果内存泄漏了，很难定位哪里没有释放；如果segment fault了，也不知道哪里多释放了一下。大量使用引用计数的用户代码很难控制代码质量，容易长期在内存问题上耗费时间。如果引用计数还需要手动维护，保持质量就更难了，维护者也不会愿意改进。没有上下文会使得[RAII](http://en.wikipedia.org/wiki/Resource_Acquisition_Is_Initialization)无法充分发挥作用, 有时需要在callback之外lock，callback之内unlock，实践中很容易出错。
+共享指针在异步编程中很普遍，这看似方便，但也使内存的ownership变得难以捉摸，如果内存泄漏了，很难定位哪里没有释放；如果segment fault了，也不知道哪里多释放了一下。大量使用引用计数的用户代码很难控制代码质量，容易长期在内存问题上耗费时间。如果引用计数还需要手动维护，保持质量就更难了，维护者也不会愿意改进。没有上下文会使得[RAII](http://en.wikipedia.org/wiki/Resource_Acquisition_Is_Initialization)无法充分发挥作用, 有时需要在callback之外lock，callback之内unlock，实践中很容易出错。